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Kimi

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文本生成视觉理解推理

概述

文本生成视觉理解推理

Kimi K2.7 Code 是月之暗面 Kimi发布并开源的新一代编程专用模型，定位为 Kimi 迄今最智能的 Coding 模型。Kimi K2.7 Code 是一个以编码为中心的智能体模型（coding-focused agentic model），专为长程软件工程任务优化。它擅长跨多文件重构、功能实现、长会话调试等需要可靠指令遵循和端到端完成率的复杂工作流。

输入

文本图像视频

输出

文本

功能

前缀补全

您可在调用通义千问 API 时启用 Partial Mode，确保模型严格基于您的起始文本进行生成。查看文档

函数调用

您可以使用 函数调用 功能，通过引入外部工具，使得大模型可以与外部世界进行交互。查看文档

缓存

Context Cache 技术会缓存长上下文请求的公共前缀，减少推理时的重复计算，提升响应速度同时降低您的使用成本。查看文档

结构化输出

开启结构化输出功能可以确保大模型输出标准格式的 JSON 字符串。查看文档

批量任务

联网搜索

启用联网检索功能后，模型将基于实时检索数据进行回复。查看文档

微调

定价

  • 输入
    ¥6.5/M tokens
  • 输出
    ¥27/M tokens
  • 输入（缓存命中）
    ¥1.3/M tokens

速率限制与上下文

  • 最大输入
    262.14K
  • 最大输出
    262.14K
  • RPM每分钟请求数
    500
  • TPM每分钟 Token 数
    3M
  • 最大输入（思考模式）
    262.14K
  • 最大输出（思考模式）
    262.14K
  • 上下文
    262.14K

API 参考

开通模型开通后即可体验并通过 API 调用该模型。
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import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="kimi/kimi-k2.7-code",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20241108/ctdzex/biaozhun.jpg"
                    },
                },
                {"type": "text", "text": "请仅输出图像中的文本内容。"},
            ],
        },
    ],
)
print(completion.choices[0].message.content)