Kimi
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概述
Kimi-K3 是 Kimi 迄今能力最强的旗舰模型,拥有 2.8 万亿参数,基于 KDA 混合线性注意力机制(Kimi Delta Attention)和注意力残差(Attention Residuals)技术构建,原生支持视觉理解,并拥有 100 万 token 上下文窗口。它是全球首个开源的 3 万亿级别模型,面向长程编程、知识工作和推理等前沿智能场景而设计。
输入
图像文本
输出
文本
功能
定价
- 输入¥20/M tokens
- 输出¥100/M tokens
- 输入(缓存命中)¥2/M tokens
速率限制与上下文
- 最大输入1M
- 最大输出1M
- 最大输入(思考模式)1M
- 最大输出(思考模式)1M
- 上下文1M
- 最大思维链1M
- TPM每分钟 Token 数1M
API 参考
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12345678910111213141516171819202122232425262728
from openai import OpenAI
import os
client = OpenAI(
# 如果没有配置环境变量,请用阿里云百炼API Key替换:api_key="sk-xxx"
api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
messages = [{"role": "user", "content": "你是谁"}]
completion = client.chat.completions.create(
model="kimi-k3",
messages=messages,
stream=True
)
is_answering = False # 是否进入回复阶段
print("\n" + "=" * 20 + "思考过程" + "=" * 20)
for chunk in completion:
if chunk.choices:
delta = chunk.choices[0].delta
# 只收集思考内容
if hasattr(delta, "reasoning_content") and delta.reasoning_content is not None:
if not is_answering:
print(delta.reasoning_content, end="", flush=True)
# 收到content,开始进行回复
if hasattr(delta, "content") and delta.content:
if not is_answering:
print("\n" + "=" * 20 + "完整回复" + "=" * 20)
is_answering = True
print(delta.content, end="", flush=True)