Kimi
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文本生成视觉理解推理
概述
文本生成视觉理解推理
kimi-k2.7-code是 kimi 迄今最智能的coding模型,在长上下文中更可靠地遵循指令,能以更高的成功率完成编程任务,同时支持文本、图片与视频输入,思考模式,对话与 Agent 任务。
输入
文本图像视频
输出
文本
功能
前缀补全
函数调用
缓存
结构化输出
批量任务
联网搜索
微调
定价
- 输入¥6.5/M tokens
- 输出¥27/M tokens
- 输入(缓存命中)¥1.3/M tokens
- 显式缓存创建¥8.125/M tokens
- 显式缓存命中¥0.65/M tokens
上下文
上下文
262.14K
最大输入
229.37K
最大输出
16.38K
速率限制
- RPM每分钟请求数500
- TPM每分钟 Token 数1M
API 参考
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import os
import dashscope
dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope.aliyuncs.comapi/v1'
messages = [
{
"role": "user",
"content": [
{"text": "你是谁"}]
}]
response = dashscope.MultiModalConversation.call(
#若没有配置环境变量, 请用百炼API Key将下行替换为: api_key ="sk-xxx"
api_key = os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY'),
model = 'kimi-k2.7-code',
messages = messages
)
print(response.output.choices[0].message.content[0]["text"])