Kimi

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文本生成视觉理解推理

概述

文本生成视觉理解推理

kimi-k2.7-code是 kimi 迄今最智能的coding模型,在长上下文中更可靠地遵循指令,能以更高的成功率完成编程任务,同时支持文本、图片与视频输入,思考模式,对话与 Agent 任务。

输入

文本图像视频

输出

文本

功能

前缀补全

函数调用

缓存

结构化输出

批量任务

联网搜索

微调

定价

  • 输入
    ¥6.5/M tokens
  • 输出
    ¥27/M tokens
  • 输入(缓存命中)
    ¥1.3/M tokens
  • 显式缓存创建
    ¥8.125/M tokens
  • 显式缓存命中
    ¥0.65/M tokens

上下文

上下文
262.14K
最大输入
229.37K
最大输出
16.38K

速率限制

  • RPM每分钟请求数
    500
  • TPM每分钟 Token 数
    1M

API 参考

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import os
import dashscope
dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope.aliyuncs.comapi/v1'
messages = [
{
    "role": "user",
    "content": [
    {"text": "你是谁"}]
}]
response = dashscope.MultiModalConversation.call(
    #若没有配置环境变量, 请用百炼API Key将下行替换为: api_key ="sk-xxx"
    api_key = os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY'),
    model = 'kimi-k2.7-code',
    messages = messages
)
print(response.output.choices[0].message.content[0]["text"])