Kimi

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推理视觉理解文本生成

概述

推理视觉理解文本生成

kimi-k2.6是Kimi最新最智能的模型,具备更强更稳的长程代码编写能力,指令遵循和自我纠错能力显著提升,同时支持文本、图片与视频输入,思考与非思考模式,对话与Agent任务。

输入

图像文本视频

输出

文本

功能

前缀补全

函数调用

缓存

结构化输出

批量任务

联网搜索

微调

定价

  • 输入
    ¥6.5/M tokens
  • 输出
    ¥27/M tokens
  • 输入(缓存命中)
    ¥1.3/M tokens
  • 显式缓存创建
    ¥8.125/M tokens
  • 显式缓存命中
    ¥0.65/M tokens

上下文

上下文
262.14K
最大输入
229.37K
最大输出
16.38K

速率限制

  • RPM每分钟请求数
    500
  • TPM每分钟 Token 数
    1M

API 参考

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import os
import dashscope
dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1'
messages = [
{
    "role": "user",
    "content": [
    {"image": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20241108/ctdzex/biaozhun.jpg"},
    {"text": "请仅输出图像中的文本内容。"}]
}]
response = dashscope.MultiModalConversation.call(
    #若没有配置环境变量, 请用百炼API Key将下行替换为: api_key ="sk-xxx"
    api_key = os.getenv('DASHSCOPE_API_KEY'),
    model = 'kimi-k2.6',
    messages = messages
)
print(response.output.choices[0].message.content[0]["text"])