Kimi

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概述

kimi-k2.6是Kimi最新最智能的模型,具备更强更稳的长程代码编写能力,指令遵循和自我纠错能力显著提升,同时支持文本、图片与视频输入,思考与非思考模式,对话与Agent任务。

输入

图像文本视频

输出

文本

功能

前缀补全

调用通义千问 API 时启用 Partial Mode,可让模型严格接续您提供的前缀文本进行生成。查看文档

函数调用

通过函数调用将大模型与外部工具和系统连接起来。查看文档

缓存

Context Cache 会缓存长上下文请求的公共前缀,减少重复计算、提升响应速度并降低成本。查看文档

结构化输出

结构化输出可确保模型返回符合预期格式的 JSON 字符串。查看文档

批量任务

异步批量处理请求,降低调用成本。查看文档

联网搜索

启用联网搜索后,模型可基于实时检索的数据进行回答。查看文档

微调

基于样本数据训练模型,使其更适配特定任务。查看文档

定价

  • 输入
    ¥6.5/M tokens
  • 输出
    ¥27/M tokens
  • 输入(缓存命中)
    ¥1.3/M tokens
  • 显式缓存创建
    ¥8.125/M tokens
  • 显式缓存命中
    ¥0.65/M tokens

速率限制与上下文

  • 最大输入
    229K
  • 最大输出
    16K
  • 上下文
    262K
  • TPM每分钟 Token 数
    1M
  • RPM每分钟请求数
    500

API 参考

调用API
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import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    base_url="https://maas.qianwenaiapi.com/compatible-mode/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.6",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20241108/ctdzex/biaozhun.jpg"
                    },
                },
                {"type": "text", "text": "请仅输出图像中的文本内容。"},
            ],
        },
    ],
)
print(completion.choices[0].message.content)