GLM
复制成功!
立即体验加入对比
文本生成推理
概述
文本生成推理
GLM-5.2是智谱AI推出的面向长程任务(Long Horizon Task)设计的最新旗舰模型,支持1M超长上下文。拥有强大逻辑推理、长文本理解与代码生成能力、兼顾性能与推理效率;在多任务基准中表现优异,适用于智能交互、企业应用、开发辅助等场景。
输入
文本
输出
文本
功能
前缀补全
函数调用
缓存
结构化输出
批量任务
联网搜索
微调
定价
- 输入¥8/M tokens
- 输出¥28/M tokens
- 输入(缓存命中)¥2/M tokens
上下文
上下文
1.04M
最大输入
1.04M
最大输出
131.07K
速率限制
- RPM每分钟请求数500
- TPM每分钟 Token 数2M
API 参考
获取 API Key复制成功!
12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637
import os
from dashscope import Generation
import dashscope
dashscope.base_http_api_url = "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/"
messages = [{"role": "user", "content": "你是谁?"}]
completion = Generation.call(
api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
model="glm-5.2",
messages=messages,
result_format="message",
stream=True,
incremental_output=True,
)
is_answering = False
print("=" * 20 + "思考过程" + "=" * 20)
for chunk in completion:
if (
chunk.output.choices[0].message.content == ""
and chunk.output.choices[0].message.reasoning_content == ""
):
pass
else:
if (
chunk.output.choices[0].message.reasoning_content != ""
and chunk.output.choices[0].message.content == ""
):
print(chunk.output.choices[0].message.reasoning_content, end="", flush=True)
elif chunk.output.choices[0].message.content != "":
if not is_answering:
print("\n" + "=" * 20 + "完整回复" + "=" * 20)
is_answering = True
print(chunk.output.choices[0].message.content, end="", flush=True)