GLM
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文本生成推理
概述
文本生成推理
GLM-5.1是智谱AI推出的面向长程任务(Long Horizon Task)设计的模型,总参数744B,支持200K超长上下文,最大输出 128K tokens。拥有强大逻辑推理、长文本理解与代码生成能力、兼顾性能与推理效率;在多任务基准中表现优异,适用于智能交互、企业应用、开发辅助等场景。
输入
文本
输出
文本
功能
前缀补全
函数调用
缓存
结构化输出
批量任务
联网搜索
微调
定价
- 输入¥6/M tokens
- 输出¥24/M tokens
- 输入(缓存命中)¥1.2/M tokens
- 显式缓存创建¥7.5/M tokens
- 显式缓存命中¥0.6/M tokens
- 输入¥6/M tokens
- 输出¥24/M tokens
- 输入(缓存命中)¥1.2/M tokens
- 显式缓存创建¥7.5/M tokens
- 显式缓存命中¥0.6/M tokens
上下文
上下文
202.74K
最大输入
202.74K
最大输出
131.07K
速率限制
- RPM每分钟请求数500
- TPM每分钟 Token 数1M
API 参考
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import os
from dashscope import Generation
import dashscope
dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1'
messages = [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "你是谁?"},
]
response = Generation.call(
# 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:api_key = "sk-xxx",
api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
model="glm-5.1",
messages=messages,
result_format="message",
# 开启深度思考
enable_thinking=True,
)
if response.status_code == 200:
# 打印思考过程
print("=" * 20 + "思考过程" + "=" * 20)
print(response.output.choices[0].message.reasoning_content)
# 打印回复
print("=" * 20 + "完整回复" + "=" * 20)
print(response.output.choices[0].message.content)
else:
print(f"HTTP返回码:{response.status_code}")
print(f"错误码:{response.code}")
print(f"错误信息:{response.message}")