GLM
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推理文本生成
概述
推理文本生成
GLM新一代旗舰模型,核心能力较4.5全面提升。总参数量为3550 亿,激活参数320亿,上下文窗口扩展至200K。
输入
文本
输出
文本
功能
定价
- 输入¥3/M tokens
- 输出¥14/M tokens
- 输入(缓存命中)¥0.6/M tokens
- 输入¥3/M tokens
- 输出¥14/M tokens
- 输入(缓存命中)¥0.6/M tokens
速率限制与上下文
- 最大输入169.98K
- 最大输出16.38K
- RPM每分钟请求数60
- TPM每分钟 Token 数1M
- 最大输入(思考模式)169.98K
- 最大输出(思考模式)16.38K
- 上下文202.75K
API 参考
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import os
from dashscope import Generation
import dashscope
dashscope.base_http_api_url = 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1'
messages = [
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "你是谁?"},
]
response = Generation.call(
# 若没有配置环境变量,请用百炼API Key将下行替换为:api_key = "sk-xxx",
api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
model="glm-4.6",
messages=messages,
result_format="message",
# 开启深度思考
enable_thinking=True,
)
if response.status_code == 200:
# 打印思考过程
print("=" * 20 + "思考过程" + "=" * 20)
print(response.output.choices[0].message.reasoning_content)
# 打印回复
print("=" * 20 + "完整回复" + "=" * 20)
print(response.output.choices[0].message.content)
else:
print(f"HTTP返回码:{response.status_code}")
print(f"错误码:{response.code}")
print(f"错误信息:{response.message}")