Fun-ASR实时语音识别

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实时语音识别

概述

实时语音识别

通义实验室新一代端到端语音识别大模型的实时版,基于领先的自研语音技术,具备卓越的上下文感知和高精度语音转写能力。基于端到端架构,Fun-ASR 集成了创新的 RAG 技术,支持大规模热词自定义、敏感/语气词自动过滤、ITN 规范化、标点预测等多维功能,显著提升了整体识别准确率和语境贴合度。同时,Fun-ASR 支持中英文自由切换,多地区方言覆盖,具备更强的噪声鲁棒性,适应多样复杂环境。

输入

音频

输出

文本

功能

前缀补全

函数调用

缓存

结构化输出

批量任务

联网搜索

微调

定价

  • 音频时长
    ¥0.00033每秒

速率限制

  • RPM每分钟请求数
    1.20K

API 参考

获取 API Key
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from http import HTTPStatus
from dashscope.audio.asr import Recognition

# 若没有将API Key配置到环境变量中,需将下面这行代码注释放开,并将apiKey替换为自己的API Key
# import dashscope
# dashscope.api_key = "apiKey"

recognition = Recognition(model='fun-asr-realtime',
                          format='wav',
                          sample_rate=16000,
                          # “language_hints”只支持paraformer-realtime-v2模型
                          language_hints=['zh', 'en'],
                          callback=None)
result = recognition.call('asr_example.wav')
if result.status_code == HTTPStatus.OK:
    print('识别结果:')
    print(result.get_sentence())
else:
    print('Error: ', result.message)
    
print(
    '[Metric] requestId: {}, first package delay ms: {}, last package delay ms: {}'
    .format(
        recognition.get_last_request_id(),
        recognition.get_first_package_delay(),
        recognition.get_last_package_delay(),
    ))