Fun-ASR-Flash

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语音识别

概述

语音识别

百聆2026年6月更新的大模型ASR版本,全面支持汉语传统七大方言体系(官话/吴/湘/赣/客/闽/粤),并适配 20+ 地区口音官话。针对中文古诗词的韵律、节奏与文言表达特点进行专项优化,提升对古诗词内容的识别准确率,适用于文化传承、教育讲解、有声读物等场景。优化标点预测与文本归一化能力,使输出文本更符合书面表达习惯,数字、日期、金额等信息自动转换为标准格式,增强内容的可读性与专业性。同时语种扩展至英语、日语、韩语、越南语、泰语、印尼语、马来语、菲律宾语、印地语、阿拉伯语、法语、德语、西班牙语、葡萄牙语、俄语、意大利语、荷兰语、瑞典语、丹麦语、芬兰语、挪威语、希腊语、波兰语、捷克语、匈牙利语、罗马尼亚、保加利亚语、克罗地亚语、斯洛伐克语等,共计30个语种。支持context上下文能力,可转写5分钟以内的音频。

输入

音频

输出

文本

功能

前缀补全

您可在调用通义千问 API 时启用 Partial Mode,确保模型严格基于您的起始文本进行生成。查看文档

函数调用

您可以使用 函数调用 功能,通过引入外部工具,使得大模型可以与外部世界进行交互。查看文档

缓存

Context Cache 技术会缓存长上下文请求的公共前缀,减少推理时的重复计算,提升响应速度同时降低您的使用成本。查看文档

结构化输出

开启结构化输出功能可以确保大模型输出标准格式的 JSON 字符串。查看文档

批量任务

联网搜索

启用联网检索功能后,模型将基于实时检索数据进行回复。查看文档

微调

定价

  • 音频时长
    ¥0.00022每秒

速率限制

  • RPM每分钟请求数
    600

API 参考

获取 API Key
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curl --location --request POST 'https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/services/aigc/multimodal-generation/generation' \
     --header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
     --header "Content-Type: application/json" \
     --header "X-DashScope-SSE: enable" \
     --data '{
    "model": "fun-asr-flash-2026-06-15",
    "input": {
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": [
                    {
                        "type": "input_audio",
                        "input_audio": {
                            "data": "https://xxx.wav"
                        }
                    }
                ]
            }
        ]
    },
    "parameters": {
        "format": "wav",
        "sample_rate": "16000"
    }
}'