Fun-ASR语音识别

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语音识别

概述

语音识别

百聆2026年4月更新的大模型ASR版本，全面支持汉语传统七大方言体系（官话/吴/湘/赣/客/闽/粤），并适配 20+ 地区口音官话。针对中文古诗词的韵律、节奏与文言表达特点进行专项优化，提升对古诗词内容的识别准确率，适用于文化传承、教育讲解、有声读物等场景。优化标点预测与文本归一化能力，使输出文本更符合书面表达习惯，数字、日期、金额等信息自动转换为标准格式，增强内容的可读性与专业性。同时语种扩展至英语、日语、韩语、越南语、泰语、印尼语、马来语、菲律宾语、印地语、阿拉伯语、法语、德语、西班牙语、葡萄牙语、俄语、意大利语、荷兰语、瑞典语、丹麦语、芬兰语、挪威语、希腊语、波兰语、捷克语、匈牙利语、罗马尼亚、保加利亚语、克罗地亚语、斯洛伐克语等，共计30个语种。此版本等同于2025年11月7日的快照版本。

输入

音频

输出

文本

功能

前缀补全

您可在调用通义千问 API 时启用 Partial Mode，确保模型严格基于您的起始文本进行生成。查看文档

函数调用

您可以使用函数调用功能，通过引入外部工具，使得大模型可以与外部世界进行交互。查看文档

缓存

Context Cache 技术会缓存长上下文请求的公共前缀，减少推理时的重复计算，提升响应速度同时降低您的使用成本。查看文档

结构化输出

开启结构化输出功能可以确保大模型输出标准格式的 JSON 字符串。查看文档

批量任务

联网搜索

启用联网检索功能后，模型将基于实时检索数据进行回复。查看文档

微调

定价

音频时长
¥0.00022每秒

速率限制

RPM每分钟请求数
600

API 参考

获取 API Key

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from http import HTTPStatus
from dashscope.audio.asr import Transcription
import dashscope
import os
import json

# 若没有配置环境变量，请用百炼API Key将下行替换为：dashscope.api_key = "sk-xxx"
dashscope.api_key = os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY")

task_response = Transcription.async_call(
    model='fun-asr',
    file_urls=['https://dashscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/samples/audio/paraformer/hello_world_female2.wav',
               'https://dashscope.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/samples/audio/paraformer/hello_world_male2.wav']
)

transcribe_response = Transcription.wait(task=task_response.output.task_id)
if transcribe_response.status_code == HTTPStatus.OK:
    print(json.dumps(transcribe_response.output, indent=4, ensure_ascii=False))
    print('transcription done!')