DeepSeek
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概述
DeepSeek-V4.1-Flash-1017 是 V4.1-Flash 的最新迭代版本，通过基于自反馈的强化学习（RL）训练，在 Terminal-Bench 4.0、DeepSWE v1.1、ProgramBench 等多项基准上较上版显著提升，同时缩短任务运行时间与输出长度，在多个 Harness 下达到新的性能–费用帕累托最优。模型从零构建完整项目的能力进一步增强，可支持游戏开发、3D 建模等“许愿式”编程任务，延续上一版的 552B 总参数 MoE、原生多模态视觉理解、1M 上下文与 384K 最大输出。
输入
文本图像
输出
文本
功能
定价
错峰时段指东八区22点至次日8点，此外为忙时
- 输入¥1/M tokens
- 输出¥4/M tokens
- 输入（缓存命中）¥0.1/M tokens
速率限制与上下文
- 最大输入1M
- 最大输出393K
- 最大输入（思考模式）1M
- 最大输出（思考模式）393K
- 上下文1M
- 最大思维链393K
- TPM每分钟 Token 数1M
内置工具
API 参考
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import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
base_url="https://maas.qianwenaiapi.com/compatible-mode/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4.1-flash-1017",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/image.jpg"}},
{"type": "text", "text": "请仅输出图像中的文本内容。"},
],
}
],
)
print(completion.choices[0].message.content)