DeepSeek
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概述
DeepSeek-V4.1-Flash 是 DeepSeek 全新架构系列中的轻量旗舰模型，以 552B 总参数 MoE 实现越级智能，在多项基准上超越包括 DeepSeek-V4-Pro 在内的主流旗舰模型。采用 Causal Encoder-Decoder 非对称架构，输入激活仅 8B、输出激活 16B，并具备原生多模态视觉理解能力。KV Cache 压缩至上一代 HBM 的 1/4、SSD 的 1/8，显著降低长上下文与 Agent 任务成本。支持 1M 上下文与 384K 最大输出，兼顾高吞吐、低延迟与极致性价比。
输入
文本图像
输出
文本
功能
定价
错峰时段指东八区22点至次日8点，此外为忙时
- 输入¥1/M tokens
- 输出¥4/M tokens
- 输入（缓存命中）¥0.1/M tokens
速率限制与上下文
- 最大输入1M
- 最大输出393K
- 最大输入（思考模式）1M
- 最大输出（思考模式）393K
- 上下文1M
- 最大思维链393K
- TPM每分钟 Token 数1M
内置工具
API 参考
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import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4.1-flash",
messages=[
{
"role": "user",
"content": [
{"type": "image_url", "image_url": {"url": "https://example.com/image.jpg"}},
{"type": "text", "text": "请仅输出图像中的文本内容。"},
],
}
],
)
print(completion.choices[0].message.content)