DeepSeek

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文本生成

概述

文本生成

DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B是一个基于Qwen2.5-Math-1.5B的蒸馏大型语言模型,使用了 DeepSeek R1 的输出。

输入

文本

输出

文本

功能

前缀补全

函数调用

缓存

结构化输出

批量任务

联网搜索

微调

上下文

上下文
32.76K
最大输入
32.76K
最大输出
16.38K

速率限制

  • RPM每分钟请求数
    60
  • TPM每分钟 Token 数
    100K

API 参考

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import os
from dashscope import Generation
import dashscope
dashscope.base_http_api_url = "https://dashscope.aliyuncs.com/api/v1/"

messages = [{"role": "user", "content": "你是谁?"}]

completion = Generation.call(
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    model="deepseek-r1-distill-qwen-1.5b",
    messages=messages,
    result_format="message", 
    stream=True,
    incremental_output=True, 
)

is_answering = False

print("=" * 20 + "思考过程" + "=" * 20)

for chunk in completion:
    if (
        chunk.output.choices[0].message.content == ""
        and chunk.output.choices[0].message.reasoning_content == ""
    ):
        pass
    else:
        if (
            chunk.output.choices[0].message.reasoning_content != ""
            and chunk.output.choices[0].message.content == ""
        ):
            print(chunk.output.choices[0].message.reasoning_content, end="", flush=True)
        elif chunk.output.choices[0].message.content != "":
            if not is_answering:
                print("\n" + "=" * 20 + "完整回复" + "=" * 20)
                is_answering = True
            print(chunk.output.choices[0].message.content, end="", flush=True)