MiniMax文本模型
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概述
作为新⼀代flash模型，M3.1 Flash 在 Agentic 任务、编程及⽹络安全能⼒等⽅⾯实现了全⾯提升，同时保持了极具竞争⼒的使⽤成本，在性能与效率两⽅⾯同时取得了巨⼤的提升。相⽐上⼀代 M3，M3.1 Flash 在多项基准测试中取得了显著进步，尤其在复杂 agent 任务（cowork）、软件开发（coding）及⽹络安全⽅⾯，达到了全球领先模型⽔平。
输入
文本图像视频
输出
文本
功能
定价
- 输入¥1/M tokens
- 输出¥4/M tokens
- 输入（缓存命中）¥0.1/M tokens
速率限制与上下文
- 最大输入1M
- 最大输入（思考模式）1M
- 上下文1M
- TPM每分钟 Token 数20M
- RPM每分钟请求数500
API 参考
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1234567891011121314151617181920212223
from openai import OpenAI
import os
client = OpenAI(
api_key="sk-xxx", # 替换为你的百炼API Key
base_url="https://cn-beijing.maas.qianwenaiapi.com/compatible-mode/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="MiniMax/MiniMax-M3.1-Flash",
messages=[{"role": "user", "content": "你是谁"}],
extra_body={"enable_thinking": True},
stream=True,
)
for chunk in completion:
if not chunk.choices:
continue
delta = chunk.choices[0].delta
if hasattr(delta, "reasoning_content") and delta.reasoning_content:
print(delta.reasoning_content, end="", flush=True)
if hasattr(delta, "content") and delta.content:
print(delta.content, end="", flush=True)