MiniMax文本模型

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概述

MiniMax M3 凭借业界领先的 Coding 与 Agentic 能力、1M 超长上下文窗口以及原生多模态特性,可出色胜任企业级长文档理解、高质量内容生成、代码编写、Bug 修复及原生应用构建等任务;强大的 Agentic 能力端到端贯通工作流,原生多模态更带来流畅自然的图文混合交互体验。

输入

图像文本视频

输出

文本

功能

前缀补全

调用通义千问 API 时启用 Partial Mode,可让模型严格接续您提供的前缀文本进行生成。查看文档

函数调用

通过函数调用将大模型与外部工具和系统连接起来。查看文档

缓存

Context Cache 会缓存长上下文请求的公共前缀,减少重复计算、提升响应速度并降低成本。查看文档

结构化输出

结构化输出可确保模型返回符合预期格式的 JSON 字符串。查看文档

批量任务

异步批量处理请求,降低调用成本。查看文档

联网搜索

启用联网搜索后,模型可基于实时检索的数据进行回答。查看文档

微调

基于样本数据训练模型,使其更适配特定任务。查看文档

定价

  • 输入
    ¥4.2/M tokens
  • 输出
    ¥16.8/M tokens
  • 输入(缓存命中)
    ¥0.84/M tokens

速率限制与上下文

  • 最大输入
    1M
  • 最大输入(思考模式)
    1M
  • 上下文
    1M
  • TPM每分钟 Token 数
    20M
  • RPM每分钟请求数
    500

API 参考

调用API
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import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"),
    base_url="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="MiniMax/MiniMax-M3",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://help-static-aliyun-doc.aliyuncs.com/file-manage-files/zh-CN/20241108/ctdzex/biaozhun.jpg"
                    },
                },
                {"type": "text", "text": "请仅输出图像中的文本内容。"},
            ],
        },
    ],
)
print(completion.choices[0].message.content)