参与评测 Qwen 预览版模型
本次评测模型上下文长度为 1M，最高并发 5，默认限流 300W TPM。由于评测名额有限（共100个），我们将按提交顺序逐一审核，审核通过后即可开通体验资格，感谢您的理解与耐心。
Qwen4-Max预览版模型评测
开放申请本次评测模型为Qwen4-Max-Preview（参评模型ID：qwen-latest-series-invite-1102），支持图片/视频多模态输入及思考模式开关，欢迎从各维度进行评测。
贡献有效反馈，获得专属激励
我们会根据评测类型提供相应的 Token 额度。您提交的评测报告通过审核后还将获得额外激励。无论是待改进之处，还是优秀的使用经验，都期待您直接反馈给我们。
提供真实场景评测，共建更好的Qwen
评测过程中预览模型会持续迭代，我们诚挚邀请您提交真实案例或自建 Benchmark，帮助 Qwen 不断进步。您的每一份反馈，都将是模型进化的重要推力。
如何参与本次评测
- 选择评测类型根据投入时间和提交要求，选择体验评测、深度评测或专业评测。
- 了解评测要求查看活动规则，了解不同评测类型的提交要求、审核标准和激励方式。
- 获得额度与激励报名审核通过后，可获得对应的 Token 评测额度；评测结果审核通过后，可获得相应激励。
- Step 1
了解规则并报名
查看活动规则，选择评测类型，阅读并同意评测协议后提交报名。
- Step 2
开始模型评测
报名审核通过后，获取 API Key，调用预览模型完成真实任务测试。
- Step 3
提交评测结果
根据页面表单填写评测结果，并在活动截止前提交报告及相关材料。
- Step 4
获得评测激励
提交内容审核通过后，按所选评测类型发放相应激励。
获取 API，开始评测
三步开始评测
报名通过后，获取 API Key，运行示例代码，使用真实任务测试预览模型。
- 配置 API Key审核通过后，获取 API Key，并通过环境变量安全配置。
- 运行示例代码选择 Python、Node.js 或 cURL，复制代码，通过 OpenAI 兼容接口发起请求。
- 测试真实任务将示例问题替换为真实工作任务，记录模型输出与执行过程，作为评测报告材料。
from openai import OpenAI
import os
client = OpenAI(
# 如果没有配置环境变量，请用你的 API Key 替换：api_key="mdp-xxx"
api_key=os.getenv("MDATAPLUS_API_KEY"),
base_url="https://qweneval.aliyuncs.com/v1",
)
completion = client.chat.completions.create(
model="qwen-latest-series-invite-1102",
messages=[{"role": "user", "content": "请你简单介绍下自己"}],
)
print(completion.choices[0].message.content)本期 评测反馈
以下展示本期参与者提交的部分评测反馈